2. gyakorlat
Mátrixok
- Homogén
- Parancsa:
matrix() - Az első három paraméter kötelező
- A soronkénti feltöltés alap esetben
false*
Példa:
* Soronkénti feltöltés példa
Oszloponként
| 1 | 3 | 5 |
| 2 | 4 | 6 |
Soronként
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
Sorszámnevek
- A mátrixok 5. tulajdonsága a sorszámnevek
- Ezek átnevezhetőek, így könnyítve meg az adatok megértését
Mátrix elemeihez hozzáférés
Teljes n. sor
Teljes m. oszlop
Elemek módosítása
rbind és cbind, avagy "jagged mátrix"
- "Összetapasztja" a vektorokat
- Csak, ha ugyanolyan hosszúak
rbind()- soronkéntcbind()- oszloponként
Példa kód:
# jm1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
t1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
t2 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
t3 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
# jm2
t1 t2 t3
[1,] 1 11 21
[2,] 2 12 22
[3,] 3 13 23
[4,] 4 14 24
[5,] 5 15 25
[6,] 6 16 26
[7,] 7 17 27
[8,] 8 18 28
[9,] 9 19 29
[10,] 10 20 30
Data frames
Előnye: különböző adattípusokat lehet benne tárolni
Példa:
targy = c("Áltkém gy", "BioGeo ea", "Info gy")
kredit = c(4,3,3)
jegy = c(5,4,5)
d1 = data.frame(targy, kredit, jegy)
Hozzáférés adattagokhoz
Kell: $
Pl.:
Szűrés
Kell a , a végére! (Ne kérdezd, nem tudjuk az okát...)
Beépített adat halmazok
R-ben van néhány beépített adat halmaz. Pl.:
Gyakorló feladat
Készítsünk egy 5x7-es mátrixot. A sorai legyenek autómárka nevek. Az oszlopai pedig gyümölcs nevek. A 3. sor 4. elemét csréljük ki a legkisebb prímszámra.
# Feladat
adathalmaz = 1:35
f = matrix(adathalmaz, 5,7, dimnames = list(c("BMW", "Tesla", "Suzuki", "Ford", "Ferrari"), c("Alma", "Eper", "Narancs", "Kiwi", "Szőlő", "Citrom", "Áfonya")))
f[3,4] = 2
print(f)
View() parancs (RStudioban)
Megjeleníti a megadott vektort, mátrixot stb.