Algoritmusok futási ideje
Minimum: \(\, mT(n,m)\)
Maximum: \(\, MT(n,m)\)
Gráf bejáró algoritmusok
\(n = |G.V|\) (csúcsok száma)
\(m = |G.E|\) (élek száma)
Szélességi bejárás
\(mT(n,m) = \bf{\Theta(n)}\)
\(MT(n,m) = \bf{\Theta(n + m)}\)
Mélységi bejárás
\(mT(n,m) = MT(n,m) = \bf{\Theta(n + m)}\)
Topológikus rendezés
\(\bf{\Theta(n + m)}\)
Első lépése, a gráf f tömbjének visszafele olvasása, és az alapján való kiírása egy Veremből
DAG algoritmus
\(mT(n,m) \in \bf{\Theta(n)}\)
\(MT(n,m) \in \bf{\Theta(n + m)}\)
Prim algoritmus
Ritka gráf: \(\; T_{Prim}(n,m) \in \bf{O(m \cdot \log n)}\)
Sűrű gráf: \(\; \bf{\Theta(n^2)}\)
Fibonacci kupaccal: \(\; \bf{O(m + n \cdot \log n)}\)
Kruskal algoritmus
\(T(n,m) \in \bf{O(m \cdot \log n)}\)
ahol a findSet \(\in O(\log n)\) és a makeSet és union \(\in \Theta(1)\)
Dijkstra algoritmus
Listával: \(MT(n,m) \in \bf{O(n^2)}\)
Fibonacci kupaccal: \(\bf{O(n \cdot log(n + m))}\)
Bellman-Ford algoritmus
\(MT(n) \in \bf{O(n \cdot m)}\)
Floyd-Warshall algoritmus
\(mT(n) \in \bf{\Theta(n^2)}\)
\(MT(n) \in \bf{\Theta(n^3)}\)
Warshall algoritmus
\(\bf{\Theta(n^3)}\)
Mintaillesztő algoritmusok
n: szöveg
m: minta
Brute-Force algoritmus
Ha a minta 1. karaktere egyáltalán nem szerepel a szövegben vagyis minden eltolásnál 1 összehasonlítás:
\(mT(n,m) \in \bf{\Theta((n-m+1) \cdot 1)}\)
Akkor ha minden eltolásnál a minta utolsó karakterénél romlik el az illeszkedés:
\(MT(n,m) \in \bf{\Theta((n-m+1) \cdot m)}\)
Quick Search algoritmus
Ha a szöveg és a minta diszjunktak:
\(mT(n,m) \in \bf{\Theta\left(\dfrac{n}{m+1}+m\right)}\)
Ha \(T = AA...A \,\) és \(\, P = A...A\):
\(MT(n,m) \in \bf{\Theta((n-m+2) \cdot m)}\)
KMP algoritmus
\(MT(n) = mT(n) = \bf{\Theta(n)}\)